Digital Consulting: KI-Sichtbarkeit als Steuerungsaufgabe
Aktualisiert am 12.10.2026
Digital Consulting ist innerhalb von aeo die Disziplin, die KI-Sichtbarkeit zur Managementaufgabe macht: mit Zielen, Kennzahlen, Verantwortlichkeiten und festem Rhythmus. Am Anfang steht das Verstehen, nicht die Maßnahme. Erst wenn gemessen ist, wo ein Unternehmen in KI-Antworten heute steht, lässt sich entscheiden, welcher Hebel den größten Unterschied macht.
Warum jedes Projekt mit einer Messung beginnt
Ohne gemessene Baseline lässt sich weder priorisieren noch Erfolg nachweisen. Deshalb steht das Audit immer am Anfang — auch dann, wenn die Maßnahmen bereits feststehen sollen. Erst die Erstmessung zeigt, auf welcher der fünf Stufen ein Unternehmen heute steht; ohne diesen Referenzpunkt wären spätere Veränderungen nicht von einem Modell-Update oder von Zufall zu unterscheiden.
Das Audit beschreibt zuerst, wer fragt — Rolle, Vorwissen, Entscheidungssituation und die Sprache, in der gefragt wird. Daraus entsteht das Prompt-Set: Branded Prompts prüfen, ob KI-Systeme das Unternehmen korrekt beschreiben; Non-Branded Prompts messen, ob es in generischen Fachfragen überhaupt vorkommt; Customer-Journey-Prompts zeigen, auf welcher Entscheidungsstufe Sichtbarkeit fehlt. Ergebnis ist die Baseline: die dokumentierte Erstmessung je Prompt, je Prompt-Gruppe und je KI-System, im Wettbewerbsvergleich.
Ziele und Kennzahlen
Jede Maßnahme zahlt auf eine definierte Kennzahl ein. Die Kennzahlen folgen den fünf Stufen der KI-Sichtbarkeit: Erwähnung, korrekte Beschreibung, Empfehlung, Verlinkung, Zitierung. Dazu die Erwähnungsrate je System und Themenfeld, die Empfehlungsrate bei Non-Branded Prompts, die Citation Rate und der Share of Model im Wettbewerbsvergleich.
Absolute Zielwerte gibt es nicht, weil allgemein anerkannte Branchennormen nicht existieren. Aussagekräftig ist die Entwicklung gegenüber der eigenen Baseline und der Abstand zum direkten Wettbewerb im selben Prompt-Set. Genau deshalb wird zuerst gemessen und dann geplant.
Ob eine Kennzahl trägt, entscheidet sich nicht am Reißbrett. Wir gleichen unser Kennzahlenmodell im laufenden Austausch mit der Forschung ab, die Sichtbarkeit in generativen Systemen empirisch untersucht — und ändern es, wenn sich eine Messgröße als schwach erweist.
Roadmap und Verantwortlichkeiten
Aus Baseline und Zielen entsteht eine Roadmap, die an der Unternehmensstrategie ausgerichtet ist — nicht an der Verfügbarkeit von Maßnahmen. Wir klären gemeinsam mit dem Management, welche Themenfelder, Märkte und Sprachen priorisiert werden, welche Maßnahmen intern und welche extern laufen und in welchem Rhythmus berichtet wird.
Dabei wird auch die Verantwortung festgelegt. Sinnvoll verankert ist das Thema dort, wo Marketing, Kommunikation und Fachbereich zusammenlaufen — mit einer Person auf Managementebene, die Ziele und Prioritäten mitträgt. KI-Sichtbarkeit berührt Inhalte, Technik und Reputation gleichzeitig; wird sie einer einzelnen Funktion zugeordnet, bleiben regelmäßig zwei Drittel der Hebel ungenutzt.
Wie der Beitrag sichtbar wird
Teilweise über Traffic. Ab Stufe vier — Verlinkung — lässt sich Wirkung in Analytics und Search Console nachvollziehen. Ein großer Teil bleibt jedoch traffic-los, weil Nutzerinnen und Nutzer die Antwort lesen, sich den Namen merken und später direkt nach der Marke suchen. Deshalb wird zusätzlich über Erwähnung, Beschreibungsqualität und Empfehlungsrate bewertet — Kennzahlen, die auch dann Fortschritt zeigen, wenn die Sitzungszahl noch unverändert ist.
Zusammenarbeit und Umsetzung
aeo setzt auf den Strukturen auf, die im Unternehmen bereits bestehen. Wir liefern Vorgehen, Messung und Steuerung; die Umsetzung kann dort bleiben, wo sie heute liegt — bei Inhouse-Teams, Redaktionen oder IT. Wo zusätzliche Kapazität oder Spezialwissen gebraucht wird, greifen wir in Absprache mit Ihnen auf ein renommiertes Partnernetzwerk zurück.
Was wir dafür brauchen, ist überschaubar: Ansprechpersonen aus Marketing, Kommunikation und Fachbereich, Einblick in Inhalte und Datenstrukturen, Zugriff auf Website, Analytics und Search Console — und eine Person auf Managementebene, die Ziele und Prioritäten mitträgt.
Weiterführend:
